Baseer
2018-05-19 12:25:27 UTC
Entonces estaba leyendo todo sobre el sistema de múltiples cámaras en el nuevo Huawei P20 Pro, lo que realmente me hizo pensar en cómo podemos usar múltiples cámaras para mejorar la calidad de imagen, especialmente en una forma tan compacta como un teléfono.
Miré en el filtro Bayer y noté que cuando cada fotosito recopila la intensidad de uno de los componentes RGB, también descartamos las intensidades de los otros dos componentes RGB. Y entonces tenemos que aproximar las intensidades descartadas usando demosaicing.
En lugar de recurrir a demosaicing, ¿qué pasa si creamos un sistema de cámara que tiene 3 cámaras, cada una responsable de solo una de RGB? No se requieren más demostraciones. ¿No mejoraría drásticamente la calidad de la imagen final ya que no hay más aproximaciones de color?
¿Sería realmente caro, dado que el P20 Pro ya parece estar bien con 3 cámaras?
En realidad, no pierde tanto como cree con un sensor enmascarado de Bayer. La respuesta de los sensores bajo cada filtro de color aún registra algo de la luz de otro color. Es muy parecido a utilizar filtros de colores con películas en blanco y negro para obtener tres rangos tonales diferentes. Es la * diferencia * entre cómo responde cada cuadrícula con un filtro centrado en un color diferente lo que permite interpolar la información del "color" (que también es exactamente cómo la visión humana "crea el color"). Para obtener más información, consulte: [Los archivos RAW almacenan 3 colores por píxel, ¿o solo uno?] (Https://photo.stackexchange.com/q/86170/15871)
pierdes aproximadamente 2/3 de la luz, no, no porque haya 3 canales y es absolutamente necesario cortar 1/3 del espectro para que se vea bien para los matemáticos. los filtros intentan imitar la visión humana y maximizar la eficiencia al mismo tiempo y el compromiso más común es filtrar alrededor de 1/2 a 2/3 de la luz, que se puede calcular exactamente midiendo el área debajo de la transmisión del filtro curvas. para aquellos que no confían en los números desalmados ;-) aquí un tipo valiente está quitando físicamente los filtros bayer, aumentando la sensibilidad del área expuesta: https://goo.gl/tbCdMA
@szulat para algunos de los mejores sensores, que tienen una eficiencia en el rango superior de los 50, en realidad es menos de la mitad de la luz que se pierde, no 2/3.
@MichaelClark no, porque el QE informado generalmente significa eficiencia máxima para la "mejor" longitud de onda única (por ejemplo, verde). la transmisión del filtro de bayer a través de las longitudes de onda debe agregarse a eso.
@szulat Eso todavía significa que los pozos de píxeles "rojos" y "verdes" están contribuyendo. Si ** solo ** los pozos de píxeles "verdes" detectaran una longitud de onda "verde" específica, ningún sensor enmascarado de Bayer podría superar el 50%. Muchos hacen. Es la * diferencia * entre lo que atraviesan los tres filtros diferentes lo que permite a los convertidores en bruto crear "color" a partir de valores de luminancia monocromáticos. Ese 10% adicional puede parecerle insignificante, pero sin él no hay "color" de las imágenes (digitales o de película). De hecho, no existe el "color" sin él en nuestros sistemas ojo / cerebro.
Si le interesa el concepto de dispositivos multicámara (los científicos de imágenes generalmente los llaman generadores de imágenes de matriz múltiple), es posible que le interese leer el [Light L16] (https://light.co/technology)
@MichaelClark, aunque no puedo decir cómo se midió el rendimiento del sensor de la cámara en particular, con más del 50% de QE, la forma estándar es calcularlo por separado para cada filtro. entonces, por ejemplo, 55% significa que ** píxeles verdes ** reaccionan en 55 de cada 100 fotones verdes, lo que no dice nada en absoluto sobre la eficiencia roja y azul para la luz verde (que está cerca de cero, ese es el propósito de teniendo el filtro bayer en primer lugar). En resumen: el valor único de QE por sí solo es casi completamente inútil aquí, busque mejor las curvas de transmisión de bayer cfa y la eficiencia cuántica absoluta frente a las curvas de longitud de onda
@MichaelClark en cuanto a colores - ¡sí! podría hacer un filtro bayer "diluido", filtrando muy poco, permitiendo que entre mucha luz en el sensor y aumentando la sensibilidad. pero la información de color debería calcularse amplificando la diferencia de canal, lo que significa amplificar el ruido. esa es una de las razones por las que el sensor foveon o los sensores CMY fallan tanto con poca luz, a pesar de tener la ventaja teórica de usar más luz que un sensor bayer normal. así que, al final, todo el mundo está usando el buen bayer regular.